裡，他不由地笑了一下。那塊在過去一週裡，險些把他壓死的大石頭，終於被卸下了一半。

他收拾好東西，邁著輕鬆的步伐下了樓，準備到實驗室上工。可剛走出樓，就對著門口的那個大花壇楞了三楞。

只見被枯枝敗葉圍繞著的那片濃重的綠，如今已變了顏色。那些即便是冬天也永恆翠綠的麥冬草，它們的葉緣在一夜之間被鑲上了淡淡的金邊。而隔壁的南天竹也是，那如劍般鋒利的大葉片的尖端，也變成金黃色。

這場降溫的殺傷力如此之大嗎？

11月28日晚。

白沙縣那個沒有掛牌、在地圖軟體上沒有標記的大院內，偌大的會議室依舊燈火通明著。

一群人圍坐在圓桌上，對著投影幕布上一張最新回傳的植被指數分佈圖，熱烈地討論著。

“根據多光譜遙感圖象的資料，歸一化差分植被指數NdVI的區域平均值在過去的一週裡下降了約4%。”

主講人說著，用手圍繞青（大雞腿）藏高原畫了一個圈，“並且我們發現，不同區域NdVI值發生衰減的時間各不相同。在這裡，是最先出現異常的地區。”

“這意味著什麼？”指揮中心的總負責人問。

“植被葉片在近紅外波段（NIR）具有高反射值，而在紅光波段（R）具有低反射值，因為紅光會被葉綠素吸收。

因此我們可以定義一個歸一化差分植被指數NdVI=(NIR-R)\/(NIR+R)來將植被從水和土中區分出來。如果NdVI值下降，就意味著植被覆蓋率有所降低。

至於NdVI異常為什麼不是同步發生的，這一點我們還不清楚。”

“和寒潮有關係嗎？”負責人又發話。

主講人搖了搖頭，“寒潮來臨時，大部分地區都已入冬。這個時候能被探測到的植被，都是耐寒且常綠的。根據歷史資料，寒潮即便對它們有想影響，也不會讓NdVI在短短几天內下降如此之大的幅度。”

一時間，氣氛凝重了起來。