麼兩樣嘛！”

看著眼前林林總總的機械和充滿了xapp風格的系統面板和實驗裝置，他不免自言自語了一聲。

將出了汗的雙手在褲子上擦乾淨，他開啟了位於實驗室中心的那個系統面板。

“x基礎電子科技電子互動系統應用：模式識別（一）？”

看到系統面板上唯一的科技成果，李凡愚輕輕的皺了皺眉毛。這個東西聽起來很low逼啊有木有？

不管了，先開啟看看再說！

用最快的速度點數解鎖後，他開啟了這個科技成果的說明。

“提示：【電子互動系統應用：模式識別】為x超級電子實驗室一階段基礎科技，分為兩個分支；一階段為模式識別下的語音識別系統原理與應用。二階段為光學識別系統的原理與應用（升級系統至lv8或透過抽獎可獲取）。”

“提示：語音識別從屬於訊號處理科學領域，包含語音學、語言學、數理統計及神經生物學等學科部分理論和應用。本科技可實現全世界各種語言（包括口語）下的逐字逐句資訊轉化分析。並對口述語言中所包含的要求或詢問加以理解，做出正確響應，而不拘泥於所有詞的正確轉換。

本語音識別系統可從講敘方式角度可分為孤立詞、連線詞和連續語音三種。從服務物件、角度可分為特定人與非特定人。（即：系統只針對一個使用者或可用於任意使用者）

準確識別率99。9999％。”

霧草？

看到這樣的說明，李凡愚來精神了！

聽著很牛逼啊大胸蝶！

百分之99。9999％？

萬足啊有木有！

李凡愚在大學的時候就接觸過模式識別技術。

按照課本上的說法是；語音是人類賴以進行思維的主要工具。所以語音識別這一科學與認知科學和人工智慧等領域的研究有千絲萬縷的聯絡，是目前發展最迅速的資訊科學研究領域中的內容之一。

從上個世紀開始，這個課題就已經被提出來，並且一直在不斷完善。

隨著語言模型建立技術等成果融入，語音識別研究有了飛躍性的進展。80年代以來，一些比較簡單的語音識別系統已進入商品化階段。90年代語音識別的主攻方向定為連續語音，大詞表，非特定人的識別演算法和系統開發。

至今，ibm的via　voice為代表的“聽寫機”系統正式投入市場，逐步被人們接受。語音識別、語音合成、多媒體等技術相結合的模式，已經為計算機提供了友好交的互方式。

根據這些來推斷，想必tls那個什麼勞什子metoo，就是基於這個科技成果研發而來的。

雖然這個語音識別本身是很low的東西，在全世界範圍內都已經被科學家和電信服務商們玩兒爛了。但這支援全世界各種語言，包括方言的屬性，在李凡愚看來還是有點兒吊吊的。

而且從現在的科技水平看，語音識別的發展最高也還處於讓機器“聽懂”人類口述的語言，做出相應的反饋階段。

從這一方面來說，這個科技成果倒也算是處在了前沿、

嗯，就是不知道跟那個什麼tsl的metoo，孰勝孰劣？

李凡愚騷騷的想到。

獨自在實驗室裡思考了一番，他便騷笑著將系統面板上的語音識別技術選擇了具現。

一瞬間，海量的資訊瘋狂湧入了他的大腦之中。

。。。。。。

大約半個小時之後，他睜開了眼睛。

“呵呵、感覺還不錯！”

在之前，這樣的資訊流湧入，可是會造成他很大的不適應。類似汽車圖紙之類的資料包算是輕的，卻仍然會讓他頭