發已經有些稀疏的產品經理，更是恨不得把筆記本都戳破了。

“軟體功能的實現流程，我認為應該是這樣的。首先第一步是資料採集，這是最重要的工作。你們主要的任務除了研發App之外，就是為資料採集製作介面，進行資料探勘和採集。”

“第二步是資料傳輸，這個是網路和資料庫的事情，我不太懂，你們應該可以搞定。”

“接下來是資料建模和儲存，應該也沒什麼難點吧？”

“接下來是最難的一步，資料的分析和統計，這方面我會找人做一套具體的演算法，你們只要對接就可以。”

“最後是資料視覺化和反饋，這主要涉及到使用者體驗和美學，我覺得……你們應該能搞定吧？”

李睿說完，攤攤手道：“我沒覺得哪裡是無法克服的難點。”

程式設計師們都懵了。

有人小心翼翼的問：“老闆，你以前也做過程式設計師？”

李睿臉都黑了。

你們睜大狗眼看看我的頭髮，這麼烏黑濃密的頭髮，哪裡看著像程式設計師？

李睿乾咳一聲道：“資料採集方面，我需要你們運用好埋點技術，透過介面調取使用者App的資料。”

埋點是網站分析的一種常用資料採集方法，分為初級、中級、高階三種方式。

初級埋點是在產品、服務轉化關鍵點植入統計程式碼，據其獨立Id確保資料採集不重複。

中級埋點指植入多段程式碼，追蹤使用者在平臺每個介面上的系列行為，事件之間相互獨立。

高階埋點就複雜多了，一般是透過一組演算法來採集分析使用者全量行為，建立使用者畫像，還原使用者行為模型，作為產品分析、最佳化的基礎。

在2011年初這個時間點，埋點技術還在起步階段，前世國外著名的mixpanel、Sensors Analytics等資料服務商還沒誕生，國內的諸葛Io、神策資料也還要再過幾年才能出現，就連最早涉足這個領域的talkingdAtA也要再過幾個月才會成立。

李睿提前把埋點的概念說出來，正如他提前把《娜娜》唱給俞娜聽一樣，帶來的除了震撼之外還有疑惑。

程式設計師們都懷疑，李睿其實是個深藏不露的開發大佬。

明明這麼厲害，為什麼還要僱我們研發App，這是逗我們玩兒嗎？

其實他們哪裡知道，李睿連最簡單的“hELLo woRLd”程式都不會寫。