，韓義去了臨港鎮生產基地。

非常巧的是，金陵大學的鄭培生教授跟復大學人工智慧與生命科學院的博導施浚教授一塊過來參觀。

雙方聊了聊關於“機器深度學習”及“自我學習”等一些專業性話題。

韓義對這方面瞭解較多，現在天義銷售的家用型機器人，裡面很多擬人化方案，都是他提出來並由蘇瑞爾她們進行設計開發。

不過也有讓韓義尷尬的地方。

他了解的東西都是基於“他需要了解掌握的”，而不是系統性的學；而且這方面涉及到的知識浩如瀚海，他哪有那麼多時間去學習？

正因為如此，施浚提到的一些深度學習方面的理論知識，比如卷積神經網路、迴圈神經網路、遞迴神經網路等等，他其實都是一知半解。

好在他是這方面的“權威專家”，施浚只是一帶而過。

不過即使如此，也讓韓義有些汗顏。

頂著業界頂級大神的頭銜，居然連人工智慧“堆疊多個層”的模型構建圖都模糊不清，也實在是太遜了。

他覺得自己需要加強一下學習，不是為了方便跟施浚這樣的專家討論，而是為了讓以後星際探索道路走得更順暢一些。

畢竟，機器族提供晶核是有代價的，而且還有時間限制，他必須在此之前完成所有的知識積累，爭取在未來某一天可以自己開發真正的“機器人”。

等離開機器人生產區後，韓義親自帶鄭培生兩人到無損太陽能汽車區域轉了轉。

看著那些高速執行的大型機械手臂、以及那些按照固定路線行走的高效機器人，兩位教授都被裡面所蘊含的技術含量所折服。

穿著立領中山裝的施浚教授，轉頭笑問道：“韓總，學院那邊有意跟天義結成對口合作，你覺得怎麼樣？”

“對口合作啊……”韓義考慮了一下。

施浚的意思是，天義為覆在“機器自我學習”方面提供學習機會，然後那邊再為天義輸送高素質人才。

這當然是件好事。

他毫不懷疑機器人的學習能力，但是相比於人類，機器人還少了一份“創造性”！

這是靈魂及思想層面的東西，是機器族所無法比擬的。

不過問題是，機器人還涉及到生命工程，這對於他來說是件很麻煩的事情。因為那些家用型機器人的神經元是製造商應用重組出來的，暫時無法用於教學。

韓義想了會說：“這件事容我考慮一段時間。”

“行，韓總儘管慢慢考慮……”

之後鄭培生兩人謝絕了韓義一塊吃晚飯的邀請，一塊走了。

臨走前，鄭培生告訴他，諾貝爾的初步稽核已經透過了，下個月15號公佈大名單。

……

9月的最後一天，美國商務部終於對天義智慧平板開具“釋放單”。這在原有時間上推遲了半個月。

不過無論如何這都是件值得慶祝的事情。

拋開這件事不談，美國八大財團之二的洛克菲勒財團及芝加哥財團，分別向天義遞橄欖枝，希望雙方就太陽能技術開發應用，達成一致合作。

這沒什麼好奇怪的。

這兩家財團分別掌控“埃克森…美孚”及“雪弗龍…德士古”兩大石油企業，在可以預見的未來，無損太陽能電池技術對他們的衝擊最大。

天義專家團，在聽取過韓義的意思後，回了一封模稜兩可的公司函。

既沒有承諾合作，也沒有完全拒絕。

韓義這麼做是有原因的。

他現在雖然不怵這些大財團，但是實在沒時間去跟他們鬥；而且把這些財團鬥垮了，對他來說其實並沒有太多的好處，無謂浪費精力。