進行捕捉、管理和處理的資料集合。在維克托·邁爾…舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。這個概念最先在it行業開始流行，慢慢地蔓延到其他行業，其中，在it和零售交叉的行業網路零售行業，這個概念猶為流行。

“如何進行改造？”馮希凡伸了一個懶腰，笑道：“楚哥，我們手頭上公司一直以來都很重視資料收集和分析。”

有什麼樣的領導者就有什麼樣的企業；一直以來，陳楚在公司的財務、統計、管理、營銷等各方面，都極重視資料的分析應用，使得其管理下的各公司，對資料分析和應用方面也變得十分注重。

時尚萃成功前，陳楚和其管理團隊已經有成功運營合一網的經驗，有了這份經驗，時尚萃在運營方面已經少走了很多彎路。

他們電商平臺在資料的運用方面，雖然說不領先於競爭對手們，但絕對有自已獨特的競爭優勢。

“不……我們網路銷售，對資料的運用還不夠深入。”陳楚道。

“不夠深入？”馮希凡不解：“楚哥，你的意思是……”

“在向消費者做精準推廣方面，我們做得還不夠好。”陳楚出聲道。

此時，他已經想到大資料由來。

在2009年前，各個行業特別是it資訊行業已經極注重資料分析。或多或少，從業者們已經開始使用大資料提出後各種資料分析方法。比如說，在此前，某些搜尋公司，在使用者搜尋了某個詞語後，會與推廣聯盟網站分享資料，推廣與關鍵詞相應的產品或者服務。消費者在瀏覽其他網頁時，很有可能會遇到與這個關鍵詞有關的廣告；像某人搜尋“棺材”，合作的網站在投放廣告時，將會向消費投放“殯葬服務”有關的廣告；這樣的方式，已經是大資料的應用方式了。

不過，來自於後世的陳楚，心裡很清楚這方面資料依然有挖掘空間。

“不夠好？”馮希凡顯得不以為然，輕笑出聲。

在楚語服飾線下零售方面，馮希凡不敢斷言他們在資料分析方面是行業領導者。但在網路銷售方面，他們相關公司的運營經驗比絕大多數競爭者要好得多。

“比如說，在網路銷售產品展示方面，我們做得就不夠好。”陳楚道。

“楚哥，你覺得我們做得已經不錯了。”馮希凡道：“像我們時尚萃商家廣告競價系統，現在比淘貨網雖然還有不小的差距，但我們再努力一把，應該可以縮小這方面的差距……比如說，在針對特定人群，投放特定的廣告方面，我們就做得很好了。”

在這方面，時尚萃還真的得要感謝一聲淘貨網這個師傅。

每個人在購物所瀏覽的網頁，有時是不同的。以淘貨網為例，淘貨網對消費者行為的研究，已經達到了極高水平。

比如說，某位消費者在淘寶網某個頁面上瀏覽多久時間，某家店鋪上停留了多長時間；比如說，消費者平均每看多少件商品，才購買一件產品；比如說，消費者尋找商品的習慣……很多消費者不知道的是，他們看到的網頁，和其他消費者所看到的網頁是有所不同的。在某些廣告位置上，因為商家競價投放不同，消費看到的展示商品不同。淘貨網的廣告投放系統，已經達到一種極度完善狀態。一些商家可以選擇特定地域和特定人群進行廣告投放，例如說，一些商家會對“高收入群體”進行廣告投放；而一些商家只對“低收入群體”進行廣告投放，於是，部分高富帥消費者在淘貨網某些廣告位上，看到的商品是價格一千元以上的大衣，而某些底層消費者看到的，是“十九元包郵”、“二十九元包郵”之類的商品。

現在，時尚萃在這方面也有意模仿淘貨網，對消費群體進行細