聽了這話，馬庫斯感覺受到了一萬點暴擊。

這些都很簡單嗎？

作為一個計算機領域的研究人員，他對自己的專業能力向來充滿自信。

但聽完林楓那一席話後，他卻備受打擊。

不過很快馬庫斯就釋然了。

畢竟林是有的數學背景的，有些獨到的見解這很正常。

每個圈子都有鄙視鏈，學術圈尤其如此。

在人工智慧這個領域，有數學背景的人往往佔據鄙視鏈的頂端。

這種鄙視鏈的邏輯很簡單——數學是所有科學的基礎，尤其是在人工智慧領域，數學幾乎是所有技術背後的支柱。

無論是機率論、線性代數，還是微積分、統計學，乃至更深層的拓撲學、泛函分析，這些抽象的數學工具都是推動演算法發展不可或缺的要素。

掌握這些工具的人，當然被認為站在更高的認知層次上——站在這一層次的人，能夠從根本上理解技術的底層原理，而不僅僅是操作某個現成的工具。

正因如此，那些有數學背景的人——尤其是純粹從數學角度研究人工智慧的——往往被認為是圈子裡的“天花板”，他們不僅理解程式碼，更能從理論層面推匯出新的演算法，甚至預見技術的未來方向。

現在看來，林就是這樣的人。

相比之下，像馬庫斯這樣以工程背景為主的人，更多的是應用現有的工具和框架，在實戰中解決問題。

記得某個著名的笑話流傳已久——“演算法工程師在寫程式碼時，根本不需要擔心矩陣相乘的問題，因為背後總有一個數學家在替他們操心。”

雖然這是句玩笑話，但它精準地揭示了學術鄙視鏈的現實：掌握數學的人，不僅可以做底層開發，還可以成為理論的創造者，而那些沒有數學背景的人，往往只能成為技術的“使用者”。

“這種感覺真是讓人沮喪，我可沒覺得簡單。”馬庫斯輕輕嘆了一口氣，無奈地聳了聳肩：“反正換做是我是絕對不會想到這些創新性的思路。”

林楓微笑著，淡然說道：“我們中國有句古詩，不識廬山真面目，只緣身在此山中。

其實有時候，跳出框架去看問題，能發現許多以前沒有注意到的可能性。

未來的技術發展是多維度的，除了演算法，硬體、資料和理論的進步都會推動整個領域前進。

像注意力機制這些概念，雖然現在還不成熟，但只要稍加探索，就會發現它們背後蘊藏著巨大的潛力。”

跳出框架去思考嗎？

馬庫斯深深吸了一口氣，一時間有種醍醐灌頂的感覺。

他突然意識到他在鑽研的時候一直遇到瓶頸的原因。

大概就是因為他沒能跳脫出現有的技術框架去思考問題，而是一直依賴於現有的技術層級去保守的思考。

正是這樣的保守，使得其思維始終受到禁錮。

“我得說謝謝你，林，你的這些話……讓我收穫特別多。

我要改變我未來一段時間的安排了，也許未來接下來的研究重點，我都會圍繞你提到的這些想法展開，我總感覺依據你提到的這些內容，我們有望開啟一個嶄新的未來。”馬庫斯的語氣中透著些許感激與欽佩。

林楓笑而不語，他清楚地知道，自己這次的“提示”已經為這位同行種下了未來技術革新的種子。

“是啊，那一天一定會來的。”林楓輕輕說道，語氣中透出一種超然的自信。

馬庫斯望向窗外，彷彿在凝視著一片尚未開墾的未來土地，而他和林楓，似乎即將成為開拓這片領域的先鋒。

“未來在這裡，而我們，正站在它的門口。”馬庫斯低聲自語道，彷彿對自己，又彷彿是在回