不過，這樣的人工智慧企業放在醜國，會不會反倒幫了醜國呢？

林楓感覺問題不大，儘管前世林楓就是人工智慧從業者。

但你要問林楓看好人工智慧嗎？

林楓還真不看好。

至少短時間內不看好。

拋開時間談一個事物的價值跟拋開事實不談講問題大有異曲同工的感覺。

人工智慧肯定是有用的。

未來有了廣闊的應用前景，進一步釋放人類生產力。

積極作用不少，但這是十年後二十年後的事情。

短時間內就指望著一副勃勃生機萬物競發的場景出現。

那離吃敗仗也不遠了。

起碼兩三年之內，以林楓看來人工智慧這方面只適合刷點學術積分，

另外時不時給外界一種人工智慧時代就要來臨的感覺。

然後各種炒概念，保持著這一領域的熱度。

偶爾還可以搞些阿法狗之類的挑戰傳統行業的新玩意出來。

但本質上重點都不是放在搞實際應用上，重點還是放在圈錢上。

炒概念，製造出一種把錢投入人工智慧領域很賺錢的感覺，然後將資金吸納進來。

這才是關鍵，也就是說本質上看起來人工智慧是技術發展的路子，但是實際上呢還是金融那套模式。

以金融模式，繼續加速老美製造業空心化。

何樂而不為？

如果有可能的話，最好能多多地將老美優秀的技術人才都吸納進人工智慧這個領域。

到時候，林楓作為上位者再指派一些註定是大坑的方向給這些優秀的技術人員。

讓這些高階技術人才全都走進死衚衕裡面。

哎呀，想想一眾優秀人才把最美好的青春和巔峰的科研生涯都浪費在錯誤的方向上。

林楓就覺得很殘忍啊。

不過為什麼感覺嘴角不可抑制的上揚呢。

林楓心裡打著小算盤，想著如何讓一群醜國最優秀的技術人才鑽進那些看似光鮮、實則無底洞的“科研死衚衕”，不由得暗自竊笑。

因為林楓認真的考慮一下，發現真的很有可執行性。

對林楓而言，他固然是知道不少技術突破的方向。

但經驗教訓那林楓同樣是收穫不少啊。

再加上沒吃過豬肉，總見過豬跑。

前世那些前輩們所接受的經驗教訓，那可是滿滿一籮筐啊。

對各種坑林楓心知肚明。

要忽悠這幫人往裡跳，還不是手到擒來？

首先，林楓知道，語音識別就是一個超大的坑。

當年，多少巨頭公司把億萬資金砸進去。

結果呢？搞了幾年，語音識別就像個聽力不太好的機器人，不是聽錯了就是理解不了。

那會兒，大家都把這玩意兒吹得天花亂墜，整得好像一說話就能控制世界似的，實際上落地應用根本跟不上。

說白了，就是一個聽不清、聽不懂的尬聊系統。

還有一個更讓人頭疼的方向就是無人駕駛。

這個技術的理想願景固然美好。

可在2014年，完全就是個燒錢的火坑。

什麼路況複雜、天氣多變，還有各種交通規則要遵守，人工智慧哪能應付得了這麼多變數？

前世多少創業公司因為這玩意兒崩盤，林楓可是看得清清楚楚。

林楓想象著這幫矽谷的精英們一頭扎進去，然後不停除錯模型、加班加點，一邊幻想著革命性突破，一邊卻發現自己永遠要面對的都是各種各樣的問題層出不窮的局面。

那滋味，嘖嘖嘖，肯定相當