原本智慧剪輯功能僅支援語音命令，無法與之進行言語上的交流。

但使用了十點最佳化點後，居然出現一個類似小艾同學的人工智慧板塊，這是牛庚萬萬沒有想到的。

不過這次實驗，也讓牛庚對最佳化點有了更為清晰的認知。

如果他所料不錯。

一最佳化點到十最佳化點之間，存在一個分水嶺，被最佳化過的東西，若想再次最佳化，所使用的最佳化點必須達到十點才行。

否則其效果和一點最佳化點沒有任何區別。

之前牛庚最佳化剪輯軟體，直接砸了兩點最佳化點，就是完全沒必要的。

弄清楚這點，最佳化點在牛庚心裡的重要程度快速下降。

前兩次仗著軟體不那麼複雜，最佳化的方向實用，才用一點最佳化點搞出爆款，可接下來會如何就說不準了。

估計以後遇到技術性較強的東西，都要砸上百最佳化點。

確實有些難頂。

片刻。

牛庚的情緒逐漸恢復平靜，關掉遊戲光幕，把注意力放在這個人工智慧板塊上。

因為軟體本身的限制，雖然交流起來十分順暢，卻僅限於剪輯方面的內容，怎麼看都有種暴遣天物的感覺。

好比在一輛三蹦子上面，安裝一臺飛機發動機。

實打實屬於大材小用。

甚至牛庚認為，在單獨對其最佳化後，超越像市場上的小愛同學小度等人工智慧，都不是沒有可能。

同時這也讓牛庚對公司接下來的發展方向，突然變得清晰起來。

“乾脆就搞人工智慧好了。”

“到時候賺錢的方式肯定不會少，也可以進一步開啟公司知名度。”

想起近兩年火熱的智慧音箱，智慧機器人等東西，牛庚在心裡認真盤算著。

魔剪的功能在強大，也僅是一款影片剪輯軟體，之前的智慧剪輯功能，已經足夠使用者使用，沒必要更新交流互動板塊。

否則那也太血虧了點。

好歹十個最佳化點呢！

牛庚打定主意，立刻便對自己電腦上二次最佳化過的魔剪動起手，打算把其中的核心人工智慧程式單獨剝離出來。

屆時運用到公司新專案產品中。

毋庸置疑這將是一個更為賺錢的門路。

仗著自己的專業技術知識，差不多到晚上的時候，牛庚總算剝離了魔剪中的人工智慧程式。

但僅這種程度，顯然無法滿足市場需求。

人工智慧最重要的是人機互動感，這除了強大的分析檢索能力外，程式本身需要有足夠的資料資訊，單單依靠剪輯相關的內容怎麼能行。

可如果手動對這個智慧程式升級最佳化，就算加上公司新招的那幾位員工，估計也要花費海量時間精力。

畢竟它要比軟體複雜的多。

“難道還要用最佳化點……”

牛庚面對這個難題，腦海裡再次想起了剩下的十二點最佳化點。

目前智慧程式是獨立個體，在使用最佳化點，必然往更加智慧化的方向提升。

而魔剪已然處於穩定狀態，不用牛庚多管，也會持續為公司盈利，所以接下來必須要進行新專案。

要不然剛招的幾位員工，可就天天沒事幹，白拿工資了。

想清楚這些，牛庚也不在耽擱時間，當即又開啟遊戲光幕，往此智慧程式上面直接砸了十點最佳化點。

大有一種報復性消費的錯覺。

主要牛庚感覺一點最佳化點估計沒啥效果，下個階段便就是十點，於是索性一步到位。

反正這些最佳化點剩著也是剩著，還不如儘可能提升產品效能。

這樣還可以為公司帶來更大利