三四月的浩然公司正在瘋狂的對於系統進行最佳化，並且做出相應應用的適配。

當然在所有應用適配之中，相機的演算法適配算是一個難題。

現在的手機拍照雖然說並不是主流硬體引數，但是手機拍照的演算法是現在主流手機競爭的一個方面。

影響手機拍照主要有硬體方面，和軟體方面。

硬體方面主要是感測器和處理器晶片的isp部分，所謂的isp部分就是圖形演算法部分。

經過鏡片光匯入進入感測器最終光學成像，而處理器isp經過正規的圖形運算得到圖片。

軟體方面，則是在硬體方面成像後進行最佳化，最終得到手機裡面最後的圖片。

在現在這個時間，感測器基本上都是800萬畫素左右的水平，至於處理器isp的模組相對於後世來說也就是普普通通的水平。

這也就意味著現在的手機廠商無法真正的依靠硬體拉開拍照的差距。

若是想要從硬體方面拉大拍照的差距的話，除非有什麼突破性的技術運用到手機拍照上面，否則各家都是同一水平。

在硬體方面拉不開差距，那麼也只能從系統演算法上去拉開差距。

現在的階段中拍照攝像最強的應該是蘋果，另外和蔡司有著一定合作的諾基亞，也擁有著一定的拍照水準。

蘋果的ios系統的相機演算法是經過了專業團隊調教，在拍照攝像方面可是有一定的優勢。

這套優勢的相機演算法讓蘋果在後來面對安卓廠商動不動就幾千萬畫素感測器水準的相機，也能靠著一千兩百萬畫素的鏡頭一較高下。

當然後來的蘋果相機擁有著如此水準，同樣也依靠了a系列處理器晶片強悍的isp模組。

而現在諾基亞拍照水準強勁，主要靠的就是和蔡司聯合一起對相機演算法方面調教，最終達到一定的水準。

“相機拍照在未來是趨勢，我們在這方法要做到領先於同行！”

唐浩對於相機演算法非常看重，就算現在相機並不是使用者購買手機的重要的取捨因素。

但是等到未來，擁有演算法優勢的廠商在競爭中擁有一定的競爭力。

而唐浩最近也在為系統的相機進行演算法的測試，測試的裝置是小米手機以及最新的三星手機。

在現在手機演算法之中最為厲害的應該是谷歌和蘋果，其實在安卓廠商之中演算法最強的應該屬三星。

而小米手機擁有發燒友特性，是刷機的好材料，同時也是測試自家系統的最好的樣機。

每當自家系統進行了一次最佳化，或者是變更，都會在小米手機上面進行刷機測試，來確定系統是否能正常執行。

帝都一處公園，五六個人正圍著兩部手機，其中兩名男性正拿著膝上型電腦，正商議著什麼曝光，對焦等問題。

這是現在唐浩公司裡的相機負責部門，這幾天正在拿手機進行對比系統的相機演算法。

在半夜漆黑的小巷，在夜晚燈光明亮的大商場的街道上，在燈紅酒綠的酒吧，在花開滿園的公園。

這一隻團隊不斷的到各種各樣的環境之中進行拍照對比，同時發現自家手機拍照演算法不足，從而進行彌補。

經過這大半個月，thos相機演算法基本上已經達到了一種能夠比肩蘋果的水平。

在漆黑的夜景之下也能夠拍到一些物品，在燈光明亮的夜晚，也不會因為光線太亮造成曝光。

同時經過了團隊的調教，使得手機在拍照的時候對焦速度更快，甚至比現在的蘋果手機對焦速度還要快上30，對焦的精準度也能夠達到93以上。

五月份的團隊也總算是輕鬆了一些，系統已經完全的最佳化的差不多，系統的出廠應用也